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  "sourcesContent": ["import{jsx as e,jsxs as n}from\"react/jsx-runtime\";import{ComponentPresetsConsumer as r}from\"framer\";import*as i from\"react\";import{Youtube as t}from\"https://framerusercontent.com/modules/NEd4VmDdsxM3StIUbddO/1de6WpgIbCrKkRcPfQcW/YouTube.js\";export const richText=/*#__PURE__*/n(i.Fragment,{children:[/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Bei NETZSCH m\\xfcssen Exzenterschneckenpumpen auf ihre Eignung f\\xfcr verschiedenste Medien gepr\\xfcft werden. Dabei besteht die Herausforderung darin, die Leistungseignung und das Verhalten der Pumpen mit m\\xf6glichst geringem Aufwand zu ermitteln. Insbesondere das Scherverhalten ist f\\xfcr komplexe Medien hierbei sehr relevant und kann durch die Simulation f\\xfcr verschiedenste Pumpen und Betriebspunkte abgebildet werden.\"}),/*#__PURE__*/n(\"ul\",{children:[/*#__PURE__*/e(\"li\",{\"data-preset-tag\":\"p\",children:/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"<5 min Arbeitsaufwand: Zum Aufbau eines digitalen Zwillings und dem Start der Simulation\"})})}),/*#__PURE__*/e(\"li\",{\"data-preset-tag\":\"p\",children:/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\">100 parallele Simulationen: Erkenntnisse \\xfcber Nacht\"})})})]})]});export const richText1=/*#__PURE__*/e(i.Fragment,{children:/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"NETZSCH Pumpen & Systeme setzt die KI-gest\\xfctzte CFD-Simulation Str\\xf6mungsRaum\\xae von IANUS ein, um die Entwicklung und Optimierung ihrer Pumpentechnik zu beschleunigen. Dank vollautomatisierter Simulationen und flexibler Anpassungen konnten der Energieverbrauch gesenkt, Verschlei\\xdf reduziert und die Leistung der Systeme gesteigert werden \u2013 mit beeindruckenden Ergebnissen f\\xfcr Effizienz, Zuverl\\xe4ssigkeit und Kosteneinsparungen in der Produktion und im Betrieb.\"})});export const richText2=/*#__PURE__*/n(i.Fragment,{children:[/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Als globaler Spezialist f\\xfcr die F\\xf6rderung komplexer Medien steht NETZSCH seit \\xfcber 70 Jahren f\\xfcr Qualit\\xe4t und Kundenzufriedenheit. Mit einem breiten Portfolio an Verdr\\xe4ngerpumpen bietet NETZSCH weltweit ma\\xdfgeschneiderte L\\xf6sungen f\\xfcr die unterschiedlichsten Anwendungen. Dank eines globalen Vertriebs- und Servicenetzwerks kann NETZSCH Kunden auf der ganzen Welt optimal unterst\\xfctzen und innovative L\\xf6sungen anbieten, die den h\\xf6chsten technischen Anforderungen gerecht werden. NETZSCH legt gro\\xdfen Wert auf Kundenzufriedenheit und kontinuierliche Innovation, um stets modernste Technologien anzubieten.\"}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Bei NETZSCH m\\xfcssen Exzenterschneckenpumpen auf ihre Eignung f\\xfcr verschiedenste Medien gepr\\xfcft werden. Dabei besteht die Herausforderung darin, die Leistungseignung und das Verhalten der Pumpen mit m\\xf6glichst geringem Aufwand zu ermitteln. Insbesondere das Scherverhalten ist f\\xfcr komplexe Medien hierbei sehr relevant und kann durch die Simulation f\\xfcr verschiedenste Pumpen und Betriebspunkte abgebildet werden.\"}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"\u201EStr\\xf6mungsRaum\\xae ist hochautomatisiert, das bedeutet man braucht kein spezielles Berechnungs- und CFD-Wissen. Es ist tats\\xe4chlich so, dass das 3D Modell im Tool berechnet und \\xfcber Parameter erstellt wird und auch das Reporting ist so vollautomatisiert, dass ein gut leserlicher Bericht dabei entsteht.\u201C - Mikael Tekneyan, Teamleiter f\\xfcr die Entwicklung digitaler Produkte im Bereich F&E\"})})]});export const richText3=/*#__PURE__*/n(i.Fragment,{children:[/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Mit Str\\xf6mungsRaum\\xae bietet IANUS Simulation eine innovative L\\xf6sung, die NETZSCH dabei unterst\\xfctzt, das Verhalten ihrer Pumpen schon w\\xe4hrend der Entwicklungsphase pr\\xe4zise zu simulieren und zu optimieren. Hierbei ist insbesondere die scherreduzierte Auslegung durch eine m\\xf6glichst schonende F\\xf6rderung empfindlicher Medien zu nennen. Str\\xf6mungsRaum\\xae erm\\xf6glicht es dabei, die wichtigsten Leistungskennwerte der Pumpen mit wenigen Klicks zu berechnen und somit R\\xfcckschl\\xfcsse auf das Prozessverhalten zu ziehen sowie Anpassungen und Innovationen voranzutreiben.\"}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"\u201EWir sparen dadurch sehr viel an Labort\\xe4tigkeiten, die sehr aufw\\xe4ndig, zeitaufw\\xe4ndig und personalintensiv sind. Es ist so einfach zu bedienen, dass auch Nicht Ingenieure den Str\\xf6mungsRaum\\xae bedienen k\\xf6nnen.\u201C - Mikael Tekneyan, Teamleiter f\\xfcr die Entwicklung digitaler Produkte im Bereich F&E\"})}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Str\\xf6mungsRaum\\xae \\xfcberzeugt durch vollautomatische CFD-Simulationen mit detailreicher Auswertung, die ohne spezifische Simulationskenntnisse nutzbar sind. Die L\\xf6sung profitiert von der nahezu unbegrenzten Kapazit\\xe4t durch Clusteranbindung, was eine skalierbare Anwendung erm\\xf6glicht.\"}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"br\",{className:\"trailing-break\"})}),/*#__PURE__*/e(\"img\",{alt:\"\",className:\"framer-image\",height:\"423\",src:\"https://framerusercontent.com/images/rWJhFYUlYI7rEZnmBFrEaL69Cc.png\",srcSet:\"https://framerusercontent.com/images/rWJhFYUlYI7rEZnmBFrEaL69Cc.png 621w\",style:{aspectRatio:\"621 / 846\"},width:\"310\"}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"br\",{className:\"trailing-break\"})}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Die gezeigte Visualisierung illustriert die Str\\xf6mungsgeschwindigkeit innerhalb der Pumpe bei verschiedenen Rotationswinkeln (60\\xb0 und 90\\xb0). Diese Daten geben wertvolle Einblicke in die Verteilung und Dynamik der Str\\xf6mung im Pumpensystem, was entscheidend f\\xfcr die Effizienz und Leistungsoptimierung ist. Selbiges gilt f\\xfcr die Scherverteilung und die turbulente kinetische Energie. Durch die Analyse dieser Simulationsergebnisse kann NETZSCH gezielte Anpassungen vornehmen, um die Leistung der Pumpen f\\xfcr unterschiedliche Medien zu maximieren und gleichzeitig die Betriebskosten zu reduzieren. Diese Simulationsans\\xe4tze erm\\xf6glichen eine pr\\xe4zise Optimierung der Pumpen f\\xfcr spezifische Anwendungsanforderungen.\"}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"br\",{className:\"trailing-break\"})}),/*#__PURE__*/e(\"img\",{alt:\"\",className:\"framer-image\",height:\"425\",src:\"https://framerusercontent.com/images/LkveBbzYBz0AyU6lldPT6WtSPX4.png\",srcSet:\"https://framerusercontent.com/images/LkveBbzYBz0AyU6lldPT6WtSPX4.png 709w\",style:{aspectRatio:\"709 / 850\"},width:\"354\"})]});export const richText4=/*#__PURE__*/n(i.Fragment,{children:[/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Durch die Automatisierung der Pumpensimulation bietet sich f\\xfcr NETZSCH die M\\xf6glichkeit, bei Bedarf 100% der Pumpengeometrien mit kundenindividuellen Prozess- und Materialanforderungen zu simulieren, ohne dabei in der Entwicklungsabteilung mit zus\\xe4tzlichen Ressourcen zu binden. Dabei k\\xf6nnen auch mehrere 100 Simulationen gleichzeitig bearbeitet werden, wodurch \\xfcber Nacht gro\\xdfe Erkenntnisgewinne generiert werden k\\xf6nnen. Die hierzu notwendige Geometrie der Exenterschneckenpumpe wird \\xfcber eine Parametrik abgebildet, sodass durch Vorgabe einiger Kennwerte die Geometrie automatisch erstellt wird.\"}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Somit ist es auch f\\xfcr vielf\\xe4ltige Geometrievariationen nicht notwendig, die Konstruktionsabteilung einzubinden. Durch die Parametrik wird zudem ein hochklassiges Rechengitter vollautomatisch generiert, welches die Grundlage f\\xfcr realit\\xe4tsgetreue Rechenergebnisse liefert. Da auch die Visualisierung und Auswertung der Ergebnisse vollautomatisch erfolgt, liegt, unabh\\xe4ngig vom Bearbeiter, ein vergleichbarer Datensatz vor, was das Management der Erkenntnisse bei NETZSCH noch st\\xe4rker vereinfacht.\"})]});export const richText5=/*#__PURE__*/n(i.Fragment,{children:[/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Durch die parametrische Automatisierung der Pumpensimulation konnte NETZSCH das Scherverhalten der Exzenterschneckenpumpe von hunderten Geometrien und Betriebspunkten analysieren und entsprechende R\\xfcckschl\\xfcsse auf die Verarbeitung komplexer, schersensibler Medien ziehen.\"}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Diese einfache und schnelle Simulationsm\\xf6glichkeit unterst\\xfctzt bei der Auslegung und erm\\xf6glicht den Kunden pr\\xe4zise Vorhersagen ihres F\\xf6rder- und Scherverhaltens komplexer Medien. Dieses Feature st\\xe4rkt die Marktposition von NETZSCH als f\\xfchrender Anbieter langlebiger und leistungsstarker Pumpentechnologien.\"}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"\u201EIch empfehle Str\\xf6mungsRaum\\xae allen Pumpenherstellern, zum einen um Verbesserungen am eignen Produkt durchzuf\\xfchren. Und zum anderen den Auslegungsprozess f\\xfcr Kunden zu optimieren. Das birgt enorme Potenziale!\u201C - Mikael Tekneyan, Teamleiter f\\xfcr die Entwicklung digitaler Produkte im Bereich F&E\"})})]});export const richText6=/*#__PURE__*/n(i.Fragment,{children:[/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"BBM Maschinenbau nutzt die KI-gest\\xfctzte CFD-Simulation von IANUS f\\xfcr eine schnellere, effizientere Blasformtechnik. Dank flexibler Simulationen und Expertenunterst\\xfctzung konnten Sp\\xfclzeiten reduziert, Ausschuss minimiert und die Ressourcen-Nutzung optimiert werden \u2013 mit beeindruckenden Ergebnissen f\\xfcr Produktqualit\\xe4t und Kosteneffizienz.\"}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"br\",{className:\"trailing-break\"})}),/*#__PURE__*/n(\"ul\",{style:{\"--framer-text-alignment\":\"start\",\"--framer-text-color\":\"rgb(0, 0, 0)\",\"--framer-text-stroke-color\":\"var(--framer-text-stroke-color, initial)\",\"--framer-text-stroke-width\":\"0px\",\"--framer-text-transform\":\"none\"},children:[/*#__PURE__*/e(\"li\",{\"data-preset-tag\":\"p\",style:{\"--framer-font-open-type-features\":\"'blwf' on, 'cv09' on, 'cv03' on, 'cv04' on, 'cv11' on\",\"--framer-font-size\":\"12px\",\"--framer-letter-spacing\":\"-0.02em\",\"--framer-line-height\":\"1.4em\",\"--framer-text-alignment\":\"start\",\"--framer-text-color\":\"rgb(0, 0, 0)\",\"--framer-text-decoration\":\"none\",\"--framer-text-stroke-color\":\"initial\",\"--framer-text-stroke-width\":\"initial\",\"--framer-text-transform\":\"none\"},children:/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"Ressourceneinsparung durch Sp\\xfclzeitoptimierung um 50% / 14.000\u20AC je Materialwechsel\"})})}),/*#__PURE__*/n(\"li\",{\"data-preset-tag\":\"p\",style:{\"--framer-font-open-type-features\":\"'blwf' on, 'cv09' on, 'cv03' on, 'cv04' on, 'cv11' on\",\"--framer-font-size\":\"12px\",\"--framer-letter-spacing\":\"-0.02em\",\"--framer-line-height\":\"1.4em\",\"--framer-text-alignment\":\"start\",\"--framer-text-color\":\"rgb(0, 0, 0)\",\"--framer-text-decoration\":\"none\",\"--framer-text-stroke-color\":\"initial\",\"--framer-text-stroke-width\":\"initial\",\"--framer-text-transform\":\"none\"},children:[/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"Reduzierung der Durchlaufzeit f\\xfcr das Blaskopfdesign\"})}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"br\",{className:\"trailing-break\"})})]})]})]});export const richText7=/*#__PURE__*/e(i.Fragment,{children:/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"BBM Maschinenbau nutzt die KI-gest\\xfctzte CFD-Simulation von IANUS f\\xfcr eine schnellere, effizientere Blasformtechnik. 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BBM ben\\xf6tigte eine innovative L\\xf6sung, um die thermische und volumetrische Balance zu verbessern und gleichzeitig den Ressourcenverbrauch zu senken.\"})]});export const richText9=/*#__PURE__*/n(i.Fragment,{children:[/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Die Ergebnisse sprechen f\\xfcr sich: Durch die Optimierung der Wendelverteiler konnte BBM die Sp\\xfclzeiten um 50 % verk\\xfcrzen, was Einsparungen von ca. 14.000 \u20AC pro Materialwechsel bedeutete. Die dreifache Reduktion des Ausschusses und die M\\xf6glichkeit, Rezyklate ohne Qualit\\xe4tseinbu\\xdfen einzusetzen, verdeutlichten den nachhaltigen Mehrwert der Zusammenarbeit. Mit einer drastischen Verk\\xfcrzung der Bearbeitungszeiten \u2013 von mehreren Tagen auf nur wenige Stunden \u2013 konnte BBM seine Entwicklungsprozesse signifikant beschleunigen und damit ihre Effizienz und Produktivit\\xe4t erh\\xf6hen.\"}),/*#__PURE__*/n(\"ul\",{style:{\"--framer-text-alignment\":\"start\",\"--framer-text-color\":\"rgb(0, 0, 0)\",\"--framer-text-stroke-color\":\"var(--framer-text-stroke-color, initial)\",\"--framer-text-stroke-width\":\"0px\",\"--framer-text-transform\":\"none\"},children:[/*#__PURE__*/n(\"li\",{\"data-preset-tag\":\"p\",style:{\"--framer-font-open-type-features\":\"'blwf' on, 'cv09' on, 'cv03' on, 'cv04' on, 'cv11' on\",\"--framer-font-size\":\"16px\",\"--framer-letter-spacing\":\"-0.02em\",\"--framer-line-height\":\"1.4em\",\"--framer-text-alignment\":\"start\",\"--framer-text-color\":\"var(--token-b4415ac3-5e55-4e19-94bf-354b94e34ea9, #15171e)\",\"--framer-text-decoration\":\"none\",\"--framer-text-stroke-color\":\"initial\",\"--framer-text-stroke-width\":\"initial\",\"--framer-text-transform\":\"none\"},children:[/*#__PURE__*/n(\"p\",{children:[/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"Sp\\xfclzeitreduktion um 50%\"}),\": Einsparungen von rund 14.000 \u20AC je Materialwechsel\"]}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"br\",{className:\"trailing-break\"})})]}),/*#__PURE__*/n(\"li\",{\"data-preset-tag\":\"p\",style:{\"--framer-font-open-type-features\":\"'blwf' on, 'cv09' on, 'cv03' on, 'cv04' on, 'cv11' on\",\"--framer-font-size\":\"16px\",\"--framer-letter-spacing\":\"-0.02em\",\"--framer-line-height\":\"1.4em\",\"--framer-text-alignment\":\"start\",\"--framer-text-color\":\"var(--token-b4415ac3-5e55-4e19-94bf-354b94e34ea9, #15171e)\",\"--framer-text-decoration\":\"none\",\"--framer-text-stroke-color\":\"initial\",\"--framer-text-stroke-width\":\"initial\",\"--framer-text-transform\":\"none\"},children:[/*#__PURE__*/n(\"p\",{children:[/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"Weniger Ausschuss\"}),\": Dreifache Ausschussverringerung durch homogenere Temperaturverteilung\"]}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"br\",{className:\"trailing-break\"})})]}),/*#__PURE__*/n(\"li\",{\"data-preset-tag\":\"p\",style:{\"--framer-font-open-type-features\":\"'blwf' on, 'cv09' on, 'cv03' on, 'cv04' on, 'cv11' on\",\"--framer-font-size\":\"16px\",\"--framer-letter-spacing\":\"-0.02em\",\"--framer-line-height\":\"1.4em\",\"--framer-text-alignment\":\"start\",\"--framer-text-color\":\"var(--token-b4415ac3-5e55-4e19-94bf-354b94e34ea9, #15171e)\",\"--framer-text-decoration\":\"none\",\"--framer-text-stroke-color\":\"initial\",\"--framer-text-stroke-width\":\"initial\",\"--framer-text-transform\":\"none\"},children:[/*#__PURE__*/n(\"p\",{children:[/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"Erh\\xf6hte Rezyklatnutzung\"}),\": Die pr\\xe4zise Steuerung der Verweilzeiten erm\\xf6glichte den Einsatz von Rezyklaten ohne Qualit\\xe4tsverluste.\"]}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"br\",{className:\"trailing-break\"})})]}),/*#__PURE__*/e(\"li\",{\"data-preset-tag\":\"p\",style:{\"--framer-font-open-type-features\":\"'blwf' on, 'cv09' on, 'cv03' on, 'cv04' on, 'cv11' on\",\"--framer-font-size\":\"16px\",\"--framer-letter-spacing\":\"-0.02em\",\"--framer-line-height\":\"1.4em\",\"--framer-text-alignment\":\"start\",\"--framer-text-color\":\"var(--token-b4415ac3-5e55-4e19-94bf-354b94e34ea9, #15171e)\",\"--framer-text-decoration\":\"none\",\"--framer-text-stroke-color\":\"initial\",\"--framer-text-stroke-width\":\"initial\",\"--framer-text-transform\":\"none\"},children:/*#__PURE__*/n(\"p\",{children:[/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"Effiziente Entwicklung\"}),\": Die Bearbeitungszeit der Wendelverteiler konnte von mehreren Tagen auf wenige Stunden verk\\xfcrzt werden.\"]})})]})]});export const richText10=/*#__PURE__*/n(i.Fragment,{children:[/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Mit IANUS und der Str\\xf6mungsRaum\\xae-Plattform setzte BBM auf eine Kombination aus modernster CFD-Technologie und KI-gest\\xfctzter Simulation. Die ma\\xdfgeschneiderten Modelle und cloudbasierten Workflows erm\\xf6glichten es BBM, die spezifischen Anforderungen der Blasformtechnik effizient zu erf\\xfcllen. In enger Zusammenarbeit erstellte IANUS pr\\xe4zise, parametrische Modelle, die auf die Werkzeuggeometrien von BBM abgestimmt waren. Mithilfe dieser KI-gest\\xfctzten Simulationsmodelle konnten Temperaturprofile und Materialverteilungen detailliert analysiert und optimiert werden. Die cloudbasierte Infrastruktur und die automatisierten Workflows reduzierten die Bearbeitungszeiten f\\xfcr Simulationen erheblich und erlaubten eine schnelle Anpassung der Prozessparameter.\"}),/*#__PURE__*/n(\"p\",{children:[/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"Datenanalyse und Modellierung\"}),\": BBM lieferte spezifische Werkzeuggeometrien, die IANUS in ma\\xdfgeschneiderte parametrische Modelle \\xfcberf\\xfchrte, perfekt auf die Anforderungen der Blasformtechnik abgestimmt.\"]}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"br\",{className:\"trailing-break\"})}),/*#__PURE__*/n(\"ul\",{style:{\"--framer-text-alignment\":\"start\",\"--framer-text-color\":\"rgb(0, 0, 0)\",\"--framer-text-stroke-color\":\"var(--framer-text-stroke-color, initial)\",\"--framer-text-stroke-width\":\"0px\",\"--framer-text-transform\":\"none\"},children:[/*#__PURE__*/n(\"li\",{\"data-preset-tag\":\"p\",style:{\"--framer-font-open-type-features\":\"'blwf' on, 'cv09' on, 'cv03' on, 'cv04' on, 'cv11' on\",\"--framer-font-size\":\"16px\",\"--framer-letter-spacing\":\"-0.02em\",\"--framer-line-height\":\"1.4em\",\"--framer-text-alignment\":\"start\",\"--framer-text-color\":\"var(--token-b4415ac3-5e55-4e19-94bf-354b94e34ea9, #15171e)\",\"--framer-text-decoration\":\"none\",\"--framer-text-stroke-color\":\"initial\",\"--framer-text-stroke-width\":\"initial\",\"--framer-text-transform\":\"none\"},children:[/*#__PURE__*/n(\"p\",{children:[/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"Simulation und Optimierung\"}),\": Mithilfe KI-gest\\xfctzter Simulationen wurden Temperaturprofile und Materialverteilungen im Wendelverteiler detailliert analysiert und pr\\xe4zise optimiert, um eine bestm\\xf6gliche Balance zu erreichen.\"]}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"br\",{className:\"trailing-break\"})})]}),/*#__PURE__*/e(\"li\",{\"data-preset-tag\":\"p\",style:{\"--framer-font-open-type-features\":\"'blwf' on, 'cv09' on, 'cv03' on, 'cv04' on, 'cv11' on\",\"--framer-font-size\":\"16px\",\"--framer-letter-spacing\":\"-0.02em\",\"--framer-line-height\":\"1.4em\",\"--framer-text-alignment\":\"start\",\"--framer-text-color\":\"var(--token-b4415ac3-5e55-4e19-94bf-354b94e34ea9, #15171e)\",\"--framer-text-decoration\":\"none\",\"--framer-text-stroke-color\":\"initial\",\"--framer-text-stroke-width\":\"initial\",\"--framer-text-transform\":\"none\"},children:/*#__PURE__*/n(\"p\",{children:[/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"Automatisierte Analysen\"}),\": Durch automatisierte Workflows und parallele Berechnungen wurde die Bearbeitungszeit erheblich reduziert. Dies erm\\xf6glichte schnelle Anpassungen und kontinuierliche Verbesserungen der Produktionsprozesse.\"]})})]})]});export const richText11=/*#__PURE__*/n(i.Fragment,{children:[/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Die Partnerschaft zwischen BBM und IANUS verdeutlicht, wie digitale Simulationen und KI in der Blasformtechnik eine nachhaltige Effizienzsteigerung und erhebliche Kostensenkungen bewirken k\\xf6nnen.\"}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Der cloudbasierte Zugriff, ma\\xdfgeschneiderte Simulationen und flexibler Support von IANUS steigerten nicht nur die Produktionsqualit\\xe4t von BBM, sondern erh\\xf6hten auch die Rentabilit\\xe4t und Wettbewerbsf\\xe4higkeit.\"}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Diese innovative L\\xf6sung bietet eine optimale Antwort auf steigende Marktanforderungen und unterst\\xfctzt BBM auf dem Weg zur digitalen Transformation.\"})]});export const richText12=/*#__PURE__*/n(i.Fragment,{children:[/*#__PURE__*/n(\"p\",{children:[\"EWIKON nutzt Str\\xf6mungsRaum\\xae zur Optimierung der thermischen Homogenit\\xe4t in Hei\\xdfkanalsystemen. Durch diese L\\xf6sung konnte EWIKON die Bearbeitungszeit f\\xfcr die thermische Analyse von \",/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"1-5 Tagen auf nur 2-5 Stunden\"}),\" senken und die Qualit\\xe4t der Bauteile verbessern.\"]}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"br\",{className:\"trailing-break\"})}),/*#__PURE__*/n(\"ul\",{children:[/*#__PURE__*/e(\"li\",{\"data-preset-tag\":\"p\",children:/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\">99% Automatisierungsgrad\"})})}),/*#__PURE__*/e(\"li\",{\"data-preset-tag\":\"p\",children:/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"10% Durchschnittliche Energieeinsparung\"})})}),/*#__PURE__*/e(\"li\",{\"data-preset-tag\":\"p\",style:{\"--framer-font-size\":\"12px\",\"--framer-text-color\":\"rgb(0, 0, 0)\",\"--framer-text-decoration\":\"none\"},children:/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"50% Verbesserung der Thermischen Homogenit\\xe4t\"})})})]})]});export const richText13=/*#__PURE__*/e(i.Fragment,{children:/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"EWIKON nutzt Str\\xf6mungsRaum\\xae zur Optimierung der thermischen Homogenit\\xe4t in Hei\\xdfkanalsystemen. Die vollautomatisierte CFD-Simulation und KI-gesteuerte Sensorpositionierung erm\\xf6glichen eine gleichm\\xe4\\xdfige Temperaturverteilung und reduzieren den Nachbearbeitungsbedarf erheblich.\"})});export const richText14=/*#__PURE__*/n(i.Fragment,{children:[/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"In den Spritzgussprozessen von EWIKON war eine gleichm\\xe4\\xdfige Temperaturverteilung innerhalb der Hei\\xdfkanalsysteme entscheidend f\\xfcr die Produktqualit\\xe4t. Traditionell erforderten manuelle Anpassungen zur thermischen Balance einen hohen Zeitaufwand, verl\\xe4ngerten die Prozesszeiten erheblich und waren stark auf das Fachwissen der Mitarbeitenden angewiesen. \"}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Es wurde klar, dass ein optimierter und automatisierter Ansatz notwendig war, um den unausgeglichenen Schmelzfluss in den Hei\\xdfkanalkan\\xe4len zu verbessern, die Produktkonsistenz sicherzustellen und die Betriebseffizienz zu steigern. EWIKON suchte nach einer L\\xf6sung, um diese Herausforderungen zu meistern, das thermische Design zu vereinfachen, die Qualit\\xe4t zu verbessern und die aufw\\xe4ndigen manuellen Schritte zu reduzieren \u2013 f\\xfcr einen effizienteren und agileren Produktionszyklus.\"}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"br\",{className:\"trailing-break\"})}),/*#__PURE__*/e(\"div\",{className:\"framer-text-module\",style:{\"--aspect-ratio\":\"560 / 315\",aspectRatio:\"560 / 315\",height:\"auto\",width:\"100%\"},children:/*#__PURE__*/e(r,{componentIdentifier:\"module:NEd4VmDdsxM3StIUbddO/1de6WpgIbCrKkRcPfQcW/YouTube.js:Youtube\",children:n=>/*#__PURE__*/e(t,{...n,play:\"Off\",shouldMute:!0,thumbnail:\"High Quality\",url:\"https://www.youtube.com/watch?v=Y33mvWK3DYw&ab_channel=IANUSSimulationGmbH\"})})})]});export const richText15=/*#__PURE__*/n(i.Fragment,{children:[/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"EWIKON konnte durch den Einsatz von KI-gest\\xfctzten CFD-Simulationen die Effizienz ihrer Hei\\xdfkanalsysteme erheblich steigern. Die verbesserte Temperaturkontrolle reduzierte Energieverluste und erm\\xf6glichte eine gleichm\\xe4\\xdfige W\\xe4rmeverteilung, die wiederum die Lebensdauer der Werkzeuge verl\\xe4ngerte und den Ausschuss verringerte. \"}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Die Produktionsprozesse wurden durch die pr\\xe4zise Steuerung optimiert, was zu einer Kostenersparnis und einer beschleunigten Markteinf\\xfchrungszeit f\\xfchrte.\"})]});export const richText16=/*#__PURE__*/n(i.Fragment,{children:[/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"EWIKON begann mit einer detaillierten Analyse der Anforderungen an ihre Hei\\xdfkanalsysteme, um eine effiziente und konsistente Temperaturkontrolle sicherzustellen. Dabei spielte die pr\\xe4zise Steuerung der Materialstr\\xf6me und der W\\xe4rmeverteilung eine zentrale Rolle. Im ersten Schritt wurden alle relevanten Parameter im Hei\\xdfkanalsystem erfasst und ein umfassendes Modell erstellt, das die einzigartigen physikalischen und thermischen Eigenschaften des Systems abbildete. Dieses Modell bildete die Grundlage f\\xfcr die Anwendung von KI-gest\\xfctzten Computational Fluid Dynamics (CFD).\"}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"br\",{className:\"trailing-break\"})}),/*#__PURE__*/e(\"img\",{alt:\"\",className:\"framer-image\",height:\"1237\",src:\"https://framerusercontent.com/images/F2Kft3CC0IRMsLevA5lDIU6Qa2M.png\",srcSet:\"https://framerusercontent.com/images/F2Kft3CC0IRMsLevA5lDIU6Qa2M.png?scale-down-to=512 512w,https://framerusercontent.com/images/F2Kft3CC0IRMsLevA5lDIU6Qa2M.png?scale-down-to=1024 1024w,https://framerusercontent.com/images/F2Kft3CC0IRMsLevA5lDIU6Qa2M.png?scale-down-to=2048 2048w,https://framerusercontent.com/images/F2Kft3CC0IRMsLevA5lDIU6Qa2M.png?scale-down-to=4096 4096w,https://framerusercontent.com/images/F2Kft3CC0IRMsLevA5lDIU6Qa2M.png 4220w\",style:{aspectRatio:\"4220 / 2475\"},width:\"2110\"}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"br\",{className:\"trailing-break\"})}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Mithilfe von KI-gest\\xfctzter CFD-Technologie erstellte EWIKON simulationsbasierte Szenarien, die eine Vielzahl von potenziellen Material- und Temperaturverl\\xe4ufen im System abbildeten. Die KI-Algorithmen f\\xfchrten automatisierte Analysen durch, wobei die Verteilung der Materialstr\\xf6me und die Temperaturlagen im Hei\\xdfkanal immer wieder angepasst wurden. Jeder Simulationszyklus erm\\xf6glichte es der KI, die bestm\\xf6glichen Parameter zu ermitteln und gleichzeitig Abweichungen in der W\\xe4rmeverteilung zu minimieren.\"}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Ein entscheidender Teil des Prozesses war die F\\xe4higkeit der KI, selbstst\\xe4ndig aus jedem Durchlauf zu lernen und die Ergebnisse f\\xfcr nachfolgende Simulationen zu verbessern. So konnten Parameter wie Temperatur, Druckverteilung und Materialfluss kontinuierlich angepasst werden, ohne dass manuelle Eingriffe notwendig waren. Die automatisierten Workflows sorgten daf\\xfcr, dass die CFD-Simulationen schnellere und pr\\xe4zisere Ergebnisse lieferten und m\\xf6gliche Effizienzsteigerungen fr\\xfchzeitig sichtbar wurden.\"}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Dar\\xfcber hinaus erm\\xf6glichte die KI-gest\\xfctzte Simulation eine Echtzeit-Anpassung der Prozessparameter, wodurch die Entwicklungszeit deutlich verk\\xfcrzt und gleichzeitig die Produktionsqualit\\xe4t erh\\xf6ht werden konnte. Durch den intelligenten Einsatz von Simulation und maschinellem Lernen wurden die Prozesse nicht nur beschleunigt, sondern auch die Ausschussquote reduziert und die Energieeffizienz gesteigert.\"})]});export const richText17=/*#__PURE__*/n(i.Fragment,{children:[/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Durch die Implementierung von KI-gest\\xfctzten CFD-Simulationen konnte EWIKON die Effizienz und Pr\\xe4zision ihrer Hei\\xdfkanalsysteme ma\\xdfgeblich steigern. Der Einsatz fortschrittlicher Simulationstechnologie erm\\xf6glichte eine detaillierte Analyse und Optimierung der Material- und W\\xe4rmeverteilung, wodurch Produktionsfehler reduziert und die Qualit\\xe4t des Endprodukts verbessert wurde. \"}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"br\",{className:\"trailing-break\"})}),/*#__PURE__*/e(\"div\",{className:\"framer-text-module\",style:{\"--aspect-ratio\":\"560 / 315\",aspectRatio:\"560 / 315\",height:\"auto\",width:\"100%\"},children:/*#__PURE__*/e(r,{componentIdentifier:\"module:NEd4VmDdsxM3StIUbddO/1de6WpgIbCrKkRcPfQcW/YouTube.js:Youtube\",children:n=>/*#__PURE__*/e(t,{...n,play:\"Off\",shouldMute:!0,thumbnail:\"High Quality\",url:\"https://youtu.be/n7tRPkBOo8w\"})})}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"br\",{className:\"trailing-break\"})}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Die Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung durch maschinelles Lernen f\\xfchrten zu einer schnelleren Anpassung der Prozessparameter und verk\\xfcrzten Entwicklungszeiten. EWIKON demonstriert damit, wie moderne KI-L\\xf6sungen eine entscheidende Rolle in der Optimierung und Zukunftssicherung von Fertigungsprozessen spielen k\\xf6nnen \u2013 mit positiven Auswirkungen auf Produktqualit\\xe4t, Nachhaltigkeit und Betriebskosten.\"})]});export const richText18=/*#__PURE__*/n(i.Fragment,{children:[/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"CHT ist seit \\xfcber 70 Jahren als Entwickler und Hersteller von Spezialchemikalien. Mit der Unterst\\xfctzung von IANUS Simulation integriert CHT nun digitale Zwillinge in die Produktion und verbessert damit seine Prozesse und die Qualit\\xe4t seiner Produkte nachhaltig.\"}),/*#__PURE__*/n(\"ul\",{children:[/*#__PURE__*/e(\"li\",{\"data-preset-tag\":\"p\",style:{\"--framer-font-size\":\"12px\",\"--framer-text-color\":\"rgb(0, 0, 0)\",\"--framer-text-decoration\":\"none\"},children:/*#__PURE__*/n(\"p\",{children:[/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"Ressourcenschonung\"}),\" durch optimierte Mischprozesse im R\\xfchrkessel\"]})}),/*#__PURE__*/n(\"li\",{\"data-preset-tag\":\"p\",style:{\"--framer-font-size\":\"12px\",\"--framer-text-color\":\"rgb(0, 0, 0)\",\"--framer-text-decoration\":\"none\"},children:[/*#__PURE__*/n(\"p\",{children:[/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"Zeitersparnis\"}),\" bei der Entwicklung und Umsetzung von Verdampfungsprozessen\"]}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:/*#__PURE__*/e(\"br\",{className:\"trailing-break\"})})]})]})]});export const richText19=/*#__PURE__*/e(i.Fragment,{children:/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"CHT ist seit \\xfcber 70 Jahren als Entwickler und Hersteller von Spezialchemikalien t\\xe4tig und legt gro\\xdfen Wert auf Nachhaltigkeit und Kundenzufriedenheit. Am Standort in Oyten produziert CHT Silikon-Chemikalien zur Funktionalisierung von Oberfl\\xe4chen und z\\xe4hlt zu den f\\xfchrenden Unternehmen in der chemischen Industrie. Mit der Unterst\\xfctzung von IANUS Simulation integriert CHT nun digitale Zwillinge in die Produktion und verbessert damit seine Prozesse und die Qualit\\xe4t seiner Produkte nachhaltig.\"})});export const richText20=/*#__PURE__*/e(i.Fragment,{children:/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"In der chemischen Produktion stand CHT vor einer anspruchsvollen Aufgabe: Der pr\\xe4zisen Modellierung des Partikelverhaltens bei der Mischung von Salzpartikeln in einem gro\\xdfvolumigen R\\xfchrkessel mit Silikon\\xf6l. Ziel war es, die Reaktionsprozesse effizient zu gestalten und das Verhalten der Partikel exakt nachzubilden. Dar\\xfcber hinaus sollte eine L\\xf6sung zur Optimierung des Verdampfungsprozesses in einem D\\xfcnnfilmverdampfer entwickelt werden, um die Restkonzentration der fl\\xfcchtigen Komponenten zufriedenstellend zu reduzieren.\"})});export const richText21=/*#__PURE__*/n(i.Fragment,{children:[/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Mit dem digitalen Zwilling nutzt CHT eine wegweisende L\\xf6sung von IANUS, die das komplexe Mischverhalten von Salzpartikeln in Silikon\\xf6l im R\\xfchrkessel genau simuliert und optimiert. Durch einen angepassten MRF-Ansatz und speziell entwickelte Berechnungscodes werden Flie\\xdfverhalten und Partikelbewegungen detailliert abgebildet, was eine fundierte Prozessoptimierung und eine pr\\xe4zisere Durchmischung erm\\xf6glicht. Erg\\xe4nzend entwickelte IANUS f\\xfcr den D\\xfcnnfilmverdampfer einen eigenen Solver, der den Verdampfungsprozess thermodynamisch untersucht und so eine ressourcenschonende und effiziente Produktion unterst\\xfctzt.\"}),/*#__PURE__*/n(\"ul\",{children:[/*#__PURE__*/e(\"li\",{\"data-preset-tag\":\"p\",children:/*#__PURE__*/n(\"p\",{children:[/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"Optimierte Prozesszeiten:\"}),\" Die Sp\\xfclzeit im Produktionsprozess konnte signifikant reduziert werden, was die Effizienz und Ressourcennutzung deutlich steigerte.\"]})}),/*#__PURE__*/e(\"li\",{\"data-preset-tag\":\"p\",children:/*#__PURE__*/n(\"p\",{children:[/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"Nachhaltige Materialnutzung:\"}),\" Durch pr\\xe4zisere Steuerung von Misch- und Verweilzeiten wurde die Verwendung von Rezyklaten ohne Einbu\\xdfen bei der Produktqualit\\xe4t erm\\xf6glicht.\"]})})]}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"\u201EDie Firma IANUS bietet mit dem Partnerpaket die ideale L\\xf6sung f\\xfcr eine verfahrenstechnische Optimierung unserer Prozesse. Wir m\\xfcssen dazu keine kostspiele Software lizenzieren und Simulationsexperten einstellen, sondern l\\xf6sen die Fragestellungen gemeinsam mit erfahrenen Ingenieuren, die unsere Probleme verstehen.\u201C - Thilo R\\xf6nspie\\xdf, Werksleiter CHT Group\"})]});export const richText22=/*#__PURE__*/n(i.Fragment,{children:[/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Die von IANUS entwickelte Simulation \\xfcberzeugt durch vollautomatische CFD-Simulationen mit pr\\xe4zisen Auswertungen, die ohne tiefgehende Simulationskenntnisse anwendbar sind. Dank der skalierbaren Clusteranbindung bietet die L\\xf6sung nahezu unbegrenzte Rechenkapazit\\xe4ten und erm\\xf6glicht damit eine flexible und effiziente Nutzung f\\xfcr die anspruchsvollen Prozesse in der chemischen Industrie.\"}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Diese Fortschritte st\\xe4rken CHTs Position als innovativer Akteur in der chemischen Industrie. Ziel der Kooperation mit IANUS ist es, eine vollst\\xe4ndig automatisierte und KI-gest\\xfctzte Prozesssimulation f\\xfcr komplexe Misch- und Verdampfungsprozesse zu entwickeln. Die Verbindung von k\\xfcnstlicher Intelligenz, pr\\xe4ziser Simulationstechnik und tiefgehendem Prozesswissen soll es CHT erm\\xf6glichen, seinen Kunden eine optimale L\\xf6sung mit minimalem Entwicklungsaufwand bereitzustellen.\"}),/*#__PURE__*/n(\"ul\",{children:[/*#__PURE__*/e(\"li\",{\"data-preset-tag\":\"p\",children:/*#__PURE__*/n(\"p\",{children:[/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"Effizienzsteigerung:\"}),\" Deutliche Reduktion der Notwendigkeit manueller Nachjustierungen, was zu einer schnelleren Produktionszeit und geringerem Ressourcenverbrauch f\\xfchrt.\"]})}),/*#__PURE__*/e(\"li\",{\"data-preset-tag\":\"p\",children:/*#__PURE__*/n(\"p\",{children:[/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"Kostensenkung:\"}),\" Die Optimierung des Entwicklungsprozesses f\\xfchrt zu niedrigeren Kosten bei der Produktbemusterung und einer effizienteren Materialnutzung.\"]})}),/*#__PURE__*/e(\"li\",{\"data-preset-tag\":\"p\",children:/*#__PURE__*/n(\"p\",{children:[/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"Nachhaltigkeit: \"}),\"Durch die Verringerung des Materialverbrauchs und der Abfallmenge tr\\xe4gt die Technologie zu umweltfreundlicheren Produktionsprozessen bei.\"]})}),/*#__PURE__*/e(\"li\",{\"data-preset-tag\":\"p\",children:/*#__PURE__*/n(\"p\",{children:[/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"Zug\\xe4nglichkeit: \"}),\"Str\\xf6mungsRaum\\xae zeichnet sich durch eine benutzerfreundliche Oberfl\\xe4che aus, die auch Personen ohne tiefgehende Simulationserfahrung die Nutzung erm\\xf6glicht.\"]})}),/*#__PURE__*/e(\"li\",{\"data-preset-tag\":\"p\",children:/*#__PURE__*/n(\"p\",{children:[/*#__PURE__*/e(\"strong\",{children:\"Marktvorteile: \"}),\"Die Optimierung der Produktion unterst\\xfctzt CHT dabei, die Markteinf\\xfchrung neuer Produkte zu beschleunigen und die Wettbewerbsf\\xe4higkeit zu st\\xe4rken.\"]})})]})]});export const richText23=/*#__PURE__*/n(i.Fragment,{children:[/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Durch die Partnerschaft mit IANUS Simulation hat CHT eine effektive L\\xf6sung zur Optimierung chemischer Produktionsprozesse implementiert. Der digitale Zwilling erm\\xf6glicht eine genaue Analyse und Simulation der Partikelbewegung in R\\xfchrkesseln, was zu einer besseren Steuerung und Qualit\\xe4t der Mischprozesse f\\xfchrt.\"}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"Diese L\\xf6sung st\\xe4rkt CHTs Effizienz in der Spezialchemie und unterst\\xfctzt das Ziel, Prozesse nachhaltiger und ressourcenschonender zu gestalten. Die kontinuierliche Zusammenarbeit mit IANUS legt die Grundlage f\\xfcr eine weiterf\\xfchrende Digitalisierung, die langfristig die Produktionsprozesse bei CHT gezielt verbessern wird.\"}),/*#__PURE__*/e(\"p\",{children:\"\u201EDurch die Zusammenarbeit mit IANUS bekommen wir einen zus\\xe4tzlichen Einblick in unsere eigenen Prozesse. Die verwendeten Modelle haben wir mit unseren Experimenten validiert. Die erzielten Ergebnisse helfen, kostspielige Experimente zu reduzieren, die Leistung der Produktionsanlagen zu steigern und gleichzeitig die Qualit\\xe4t unserer Produkte hochzuhalten. In dem Partnerpaket sind sowohl die Berechnungen als auch die Diskussion mit Experten von IANUS enthalten.\u201C - Dr. Sven M\\xfcller, Research & Development CHT Group\"})]});\nexport const __FramerMetadata__ = {\"exports\":{\"richText18\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"richText1\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"richText15\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"richText12\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"richText20\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"richText6\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"richText19\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"richText9\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"richText2\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"richText10\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"richText22\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"richText8\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"richText17\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"richText14\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"richText13\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"richText23\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"richText\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"richText7\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"richText16\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"richText21\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"richText11\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"richText4\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"richText5\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"richText3\":{\"type\":\"variable\",\"annotations\":{\"framerContractVersion\":\"1\"}},\"__FramerMetadata__\":{\"type\":\"variable\"}}}"],
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